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Londres, R.-U.; le 1er septembre 2008 - SiSoftware lance son benchmark GPGPU (General Purpose Graphics Processor Unit) comme partie intégrante de SiSoftware Sandra 2009, la dernière version de son utilitaire maintes fois primé, qui inclut les analyses distantes, l'évaluation de la performance et les fonctions de diagnostic pour PC, serveurs et réseaux.

Chez SiSoftware, on est sans cesse à la recherche d'une nouvelle technologie et tentons de comprendre de quelle façon cette technologie peut être évaluée et analysée au mieux. Nous pensons que l'industrie est en décalage par rapport à un modèle pour lequel la grande majorité de la charge de travail est traitée par un CPU traditionnel: La plupart des développeurs d'applications utilisent la puissance d'un GPGPU pour l'analyse financière, les jeux, les graphiques, et les applications scientifiques.

Les GPGPU diffèrent des traditionnels CPU en ce sens qu'ils se rapprochent de la puissance de plusieurs unités de calcul plus petits ou coeurs. Bien que les CPU traditionnels possèdent souvent 2 à 4 coeurs, un GPGPU peut dépasser 300 coeurs. Chaque coeur fonctionne en parallèle pour résoudre un problème similaire voisin, que ce soit la correction de pixel d'un package graphique ou les Transformations de Fourier Rapides en technologie, cette nouvelle haute technologie parallèle semblant faite pour durer.

Les Benchmarks GPGPU SiSoftware examinent les deux aspects principaux d'un GPGPU:

• Tout d'abord la possibilité arithmétique, en termes simples, la vitesse à laquelle les chiffres peuvent être absorbés. Pour ceux qui sont familiarisés avec Sandra, ils remarqueront que que le même style est suivi que pour le benchmark Multimédia CPU utilisant le Mandelbrot comme charge de travail. L'utilisation de la même charge de travail facilite la vision de la puissance du GPGPU par l'utilisateur, en résolvant un problème traditionnel exclusivement traité sur un CPU.
• Le second aspect qui est évalué est le transfert de la mémoire, analysant la vitesse de l'accès mémoire concernant le GPGPU; Peu importe, au bout du compte, la vitesse de traitement, le résultat final sera affecté par la vitesse du transfert de la mémoire dans le GPGPU.

Caractéristiques fondamentales

• 4 architectures nativement prises en charge (x86, x64/AMD64/EM64T, IA64/Itanium², ARM)
• 6 langues prises en charge (English, Français, German, Italian, Japanese, Russian)
• AMD Stream Computing GPGPU 1.4¹ (Sandra 2009 SP3)
• nVidia GPGPU CUDA 2.2¹ (Sandra 2009 SP3)
• OpenCL 1.0¹ (Sandra 2010)
• Multi-GPGPU pris en charge, jusqu'à 8 en parallèle.

Remarques:

¹ Actuellement disponible sous forme Beta, la performance ne pouvant être garantie.

² Sur demande spéciale; Versions Entreprise seules.

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Pour en savoir plus, consultez les articles suivants qui comparent les périphériques courants du marché:

• CPU vs. GPGPU: Performance Arithmétique
• CPU vs. GPGPU: Performance Mémoire

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About SiSoftware

SiSoftware, founded in 1995, is one of the leading providers of computer analysis, diagnostic and benchmarking software. The flagship product, known as "SANDRA", was launched in 1997 and has become one of the most widely used products in its field. Nearly 700 worldwide IT publications, magazines and review sites use SANDRA to analyse the performance of today's computers. Over 9,000 on-line reviews of computer hardware that use SANDRA are catalogued on our website alone.

Since launch, SiSoftware has always been at the forefront of the technology arena, being among the first providers of benchmarks that show the power of emerging new technologies such as multi-core, GPGPU, OpenCL, DirectCompute, x64, ARM, MIPS, NUMA, SMT (Hyper-Threading), SMP (multi-threading), AVX3, AVX2, AVX, FMA4, FMA, NEON, SSE4.2, SSE4.1, SSSE3, SSE3, SSE2, SSE, Java and .NET.

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